D’isum ビッグデータ自動解析
D’isumのスペシャリストが過去BIGDAT@Viewerを活用し関わったプロジェクトです。
プロジェクト一例
コンピュータセンターへの不正アクセスの分析
スーパーコンピュータセンターへのログイン・アウト関連データを試験的に分析しました。
通常の利用形態（ログイン→タスク実行・進行状況チェック→ログアウト）から外れたユーザを可視化常時モニターすることで、早期に異常なアクセスユーザの補足が可能となります。
タンパク質分析(ウィルスの感染力評価)
＜操作手順＞
- 抗体の特定のペプチド断片の変化は特定のウィルスへの過去の感染に対応。
- 24匹のコウモリ別にペプチド断片の変化量を数値化し、ウィルス感染履歴のベクトルデータを作成。
- ウィルスデータのマップを作成すると、ウィルスの感染力が可視化される。
- １匹のコウモリにしか感染していないウィルスがクラスタを構成
各クラスタは一匹のコウモリに対応üクラスタ以外の位置のウィルスは複数のコウモリに感染したウィルス（感染力が強い）
