解決すべき課題
機械の故障は、時に大きな損失をもたらします。
故障に対する未然の対処を行い、機械の寿命を伸ばすことが出来れば、収益力の向上に繋がります。
(Machine Failure Prediction)
機械の故障は、時に大きな損失をもたらします。
故障に対する未然の対処を行い、機械の寿命を伸ばすことが出来れば、収益力の向上に繋がります。
・設備の初期状態のデータのみを使用
・弊社独自開発のRTDT(Real-Time Data Tracking)法を活用
・故障に先行して発生する設備のわずかな変調を故障発生の数日あるいは数週間以上前に検出
機械の故障を早い段階で把握することにより、長期間の稼働停止や高額な修理負担を回避することができます。また、限界寿命まで設備を利用できるようになるため、不必要な設備更新をすることなく、長寿命化により費用を抑制できます。
ベアリング故障の前兆を検出する仕組み
詳しい内容はこちら(英語論文サイトに遷移します)。
©2023 d-isum. All Rights Reserved