スマホ内蔵マイクと外部マイクによるデータ収集

現代のスマホには、非常に高性能なマイクや加速度センサーが内蔵されています。これらを活用することで、設備の稼働音や微細な振動を高精度に収集することが可能です。さらに、より精密なデータが必要な場合は、スマホに外付けの高性能マイクを接続することで、集音能力を向上させることもできます。これにより、専用機器に匹敵するデータ収集能力を低コストで実現しています。

クラウドとAIによる高度なデータ解析

スマホで収集された音や振動のデータは、クラウド上のサーバーに送信され、AIによって解析されます。AIは収集されたデータから、人間には聞き取れないような微細な異音や、正常時とは異なる振動のパターンを検出します。スマホ自体で複雑な計算を行うのではなく、クラウド側の強力な処理能力を活用することで、高度な解析をリアルタイムに行う仕組みとなっています。

正常状態との比較による異常検知

AIは、設備が正常に稼働している状態のデータを基準として学習します。そして、新たに収集されたデータと正常時のデータを比較し、僅かな変化や変調を捉えることで故障の予兆を検知します。この仕組みにより、過去の膨大な故障データがなくても、設備の初期状態のデータさえあれば、高精度な予知保全を実現できるようになっています。

日常点検業務への自然な組み込み

現場では、あらかじめスマホを設備の近くに設置しておきます。専用アプリを起動すれば、スマホが自動的に稼働音や振動を収集します。特別な操作や専門知識は不要で、担当者が現場を巡回する必要もなく、誰でも手軽にデータを収集・運用できる仕組みとなっています。

リアルタイムな状態把握

収集したデータは即座にクラウドへ送信され、AIによって解析されます。解析結果はタブレットの画面上で可視化され、設備の状態をリアルタイムに把握できます。

データに基づく計画的なメンテナンスの実施

担当者は、可視化されたデータをもとに計画的なメンテナンスのスケジュールを立てます。突発的な故障による緊急対応ではなく、生産計画に影響の少ないタイミングで部品交換や修理を行えるため、保全業務の効率化とダウンタイムの削減を実現できます。

1．必要な機器の準備とアプリのインストール

まず、データ収集に使用するスマホを準備します。既存の社用スマホを活用できる場合が多く、新たに高価な機器を購入する必要はありません。機器が準備できたら、専用のアプリをスマホにインストールし、Wi-Fi接続などの初期設定を行います。

2．対象設備の選定と正常データの収集

次に、予知保全の対象とする設備を選定します。最初は、故障した際の影響が大きい重要な設備や、トラブルが頻発している設備からスモールスタートで始めるのが効果的です。対象設備が決まったら、スマホを設置して稼働音や振動を録音し、AIに学習させるための「正常時のデータ」を収集します。

システムの初期設定とAIへの学習が完了したら、すぐに本格的な予知保全の運用を始められます。導入作業が少なく、現場の負担も最小限に抑えられるため、スムーズに運用をスタートできるのが特徴です。

予知保全サービスならD’isum（ディーイスム）へ

D’isum（ディーイスム）では、スマホとタブレットによる故障予知オンラインサービス「D’Insight_FP」を提供しています。大規模な工事は不要で、お手持ちのスマホを活用して手軽に予知保全を開始できます。設備の異常を早期に検知し、効率的な保全を実現したいとお考えの企業様は、ぜひお問い合わせください。

Q:専用機器がなくても、スマホだけで本当に機械の異常を検知できるのでしょうか？

A:はい、可能です。スマホ内蔵の高性能マイクなどで稼働音や振動を収集し、クラウド上のAIが正常時のデータと比較解析することで、微細な変化を捉え故障の予兆を高精度に検知します。

Q:現場ではどのようにスマホを活用するのですか？

A:設備近くにスマホを設置し、専用アプリで稼働音や振動を自動収集します。解析結果はタブレットでリアルタイムに可視化されるため、データに基づいた計画的なメンテナンスが可能です。

Q:スマホを使った予知保全を始めるには、どのような準備や手順が必要ですか？

A:専用アプリを入れたスマホを用意し、対象設備の正常な稼働音を収集してAIに学習させます。大規模な工事は不要で、初期設定と学習が完了すればすぐに本格的な運用を開始できます。