本論文では、機械設備の振動や音をモニターすることで、故障の数日から数週間前に現れるわずかな前兆現象を捕捉し、故障を未然に防止する故障予知の方法を紹介します。
特徴は、以下になります。

1. 学習データを必要とせず、正常データのみから前兆現象を捕捉する非常にシンプルで低コストな方法です。
2. 通常２、３日で正常データは取得できるため、システムはすぐに稼働できます。「今日から故障予知」とも呼べる方法です。
3. 本ソリューションを利用するのに、高度なSWスキルやデータ分析スキルを必要としません。
4. 対象は機械設備に限らず、「車の運転」の異常や、「体調異常」などの早期の検知にも、本方法は有効です。こちらから資料をダウンロードできます。（英文PDFページにリンクします）